创建并审核 Experience
当精确任务证据中包含可复用的 situation、action、outcome 和 lesson 时,可以生成 Experience Candidate。批准后,当前
Experience Revision 可以参与同一 scope 的 PreparedContext 召回。
开始之前
配置 generation model 并启动 Server,然后确认 Experience generation 已启用:
export POWERCONTEXT_SERVER_INFERENCE_GENERATION_MODEL=provider:model-name
powercontext server run在另一个终端中运行:
powercontext capabilities输出应包含 Experience generation: enabled。目标 Scope 中还需要至少一个精确 Source 或 Artifact 引用。将
POWERCONTEXT_SCOPE_ID 设置为 create_scope 返回的已有 ID。Provider 凭据由所选 inference provider 读取。
1. 生成 Candidate
传入能够支撑 Experience proposal 的精确证据:
powercontext experience generate \
--scope-id "$POWERCONTEXT_SCOPE_ID" \
--source-ref content/SOURCE_ID \
--reason "从已完成任务中提取可复用经验。"Proposal 需要更多证据时,可以重复使用 --source-ref 或 --artifact-ref。响应有两种结果:
status: pending,并返回需要审核的 Candidate;status: no_op,表示模型没有提出内容,因此没有 Candidate。
Generation 不会批准 proposal,也不会让它进入召回。
2. 检查并审核 Candidate
收到 pending 结果后,复制其中的 candidate_id 和 version,然后检查内容:
powercontext candidate show --scope-id "$POWERCONTEXT_SCOPE_ID" CANDIDATE_ID检查全部四个 Experience 字段及其精确证据。只批准你已经检查过的 version:
powercontext candidate approve \
--scope-id "$POWERCONTEXT_SCOPE_ID" \
--expected-version 1 \
CANDIDATE_ID响应应包含 status: approved 和精确的 Experience result_artifact。需要修订或拒绝时,按照
审核 Candidate 操作。
3. 验证 approved Revision
再次读取 Candidate,并记录 result_artifact:
powercontext candidate show --scope-id "$POWERCONTEXT_SCOPE_ID" CANDIDATE_IDApproved current head 现在可以参与同 scope 的 PreparedContext 召回。Runtime 仍会根据 query 和共享输出预算选择内容,
因此符合召回条件不代表一定被选中。Python Client 和 HTTP API 支持精确读取 Experience。
替换已有 Experience
基于精确的 current Revision 生成 replacement,并引用支撑这次修改的证据:
powercontext experience generate \
--scope-id "$POWERCONTEXT_SCOPE_ID" \
--target experience/EXPERIENCE_ID@REVISION \
--source-ref content/NEW_SOURCE_ID \
--reason "根据已经验证的后续结果更新经验。"CLI 会自动把 target 加入 Artifact 证据。之后照常审核新 Candidate。如果其他批准已经推进 Artifact head,批准请求会返回 Artifact conflict,并让这个 Candidate 保持 pending。
定时孵化 Experience
需要定期检查已完成的任务结果时,配置独立 interval 并重启 Server:
export POWERCONTEXT_SERVER_RUNTIME_EXPERIENCE_SCHEDULE_SECONDS=30
export POWERCONTEXT_SERVER_INFERENCE_GENERATION_MODEL=provider:model-name
powercontext server run该 job 处理有界的 Content Source window,并且只考虑 metadata 包含 "kind": "task-outcome" 的 Source。每次
activation 最多检查 32 条 Source,普通 Prompt Source 会被忽略。
定时孵化只会创建 pending Experience Candidate。它不会自动批准,也不会把 pending 内容放入 PreparedContext。
每个 Candidate 都需要通过 Review Inbox 决定。
配置默认值和 provider 设置见配置。

